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Auriko は本番向けの LLM 推論ルーティング層で、OpenAI 互換 API 1 本から OpenAI、Anthropic、Google AI Studio、DeepSeek など複数プロバイダーに接続します。prompt caching のルール、各 provider の定価、利用パターンをモデル化し、リクエストごとにより安い経路を選びます。プラットフォームは provider 価格に markup を付けず、トークン利用料は定価で別途請求されます。LangChain や Vercel AI SDK を既に使うチームは、base_url とルーティング設定を変えるだけでモデル切替でき、複数クライアントを維持する必要が減ります。
主な機能
- OpenAI 互換エンドポイント経由で複数 LLM ベンダーの全モデルを統一呼び出し
- prompt caching とワークロード特性でコストモデル化し cache-aware ルーティング
- コスト、TTFT、スループットまたはカスタム制約でルーティングと fallback を設定
- BYOK、プラットフォーム鍵、またはハイブリッドで API Key とレートを編成
- エラー時に予備 provider へ自動フェイルオーバー、グローバルエッジで低遅延化
- ワークスペースまたは API Key 単位で予算上限と消費アラートを設定
よくある利用ケース
- AI プロダクトチームが staging で GPT、Claude、DeepSeek をローテーションし、品質と単価を比較して本番デフォルトを決める
- プラットフォームエンジニアが複数 provider 鍵を同一ゲートウェイに載せ、負荷分散し単一 Key の RPM 上限を回避する
- コスト重視の本番トラフィックが cost-focus ルーティングを有効化し、TTFT と単価制約下で cache に有利な経路を使う
- Vercel AI SDK 統合アプリが base_url を Auriko に向け、既存の chat 呼び出し構造を維持する
- SSO、カスタム SLA、PO 請求が必要な企業が Enterprise プランで統一ルーティングとポリシー管理に接続する
このツールが向いている人
- 複数 LLM を併用し、SDK 書き換えではなく設定でモデル切替したいエンジニアリング・プラットフォームチーム
- 月間トークン量が多く、ワークスペース単位で推論請求を追跡・圧縮したいプロダクト責任者
- 各 provider の API Key を保有し、フェイルオーバーとレート編成を集中管理したいインフラエンジニア
- 単一モデル固定で日次呼び出しが極小の個人スクリプト（Free 利用可だがルーティング価値は限定的）
- 月額ですべてのトークンが込みで、provider 定価の従量課金を望まないユーザー（pay-as-you-go が前提）
類似ツールとの比較
各ベンダー SDK への直接接続と比べ、Auriko はマルチモデル切替、cache-aware 選路、自動フェイルオーバーを 1 ゲートウェイに集約し、学習コストは主にルーティング設定にあります。LiteLLM などのオープンプロキシと比べ、リアルタイムの provider 健全性/cache 信号と定量的コストモデル、公開のゼロ markup を強調します。自前ゲートウェイは柔軟ですが監視と切替ロジックを自前維持が必要です。単一 provider で小流量なら直接呼び出しの方が単純なこともあります。複数 vendor 混在で請求と可用性を同時に管理するなら統一ルーティング層が合います。
料金の詳細
公式サイトは 3 段階を公開（加えて pay-as-you-go の API 利用料、provider 価格 markup 0%）：
- Free（$0）：全モデル、BYOK、コストモデル化、cache-aware/負荷分散/fallback ルーティング、カスタム重み；platform RPM 1,000、BYOK RPM 10,000、BYOK 月 cap 500 万；コミュニティサポート。
- Pro（$89/月）：Free の全機能に加え deterministic routing、チーム機能、無制限 platform/BYOK RPM と BYOK 月 cap、メールサポート；14 日間無料トライアル、クレジットカード不要。
- Enterprise（カスタム）：SSO/SAML、カスタム SLA、専任サポート、請求書/PO 払い、カスタム RPM とルーティングポリシー。
上限と機能は https://www.auriko.ai/pricing の最新ページに従ってください。
よくある質問
Q: Auriko は provider 定価に markup を付けますか？
A: 付けません。公式は markup 0% と明記し、API 利用料は各 provider 定価で別途、プラットフォーム購読料とは分離されます。
Q: 自社の OpenAI、Anthropic などの API Key を使い続けられますか？
A: はい。BYOK、プラットフォーム鍵、または両方に対応し、Free と Pro いずれも BYOK を利用できます。
Q: OpenAI SDK を公式エンドポイントに向けるのと何が違いますか？
A: 呼び出し形式は OpenAI 互換のまま、extra_body 等でコスト/遅延最適化、fallback、データポリシーを指定し、ゲートウェイが provider 横断で選路します。
Q: Free と Pro の主な違いは？
A: Pro は deterministic routing、チーム席、無制限 RPM/BYOK cap を追加します。高トラフィック本番は Pro 検討、個人試用は Free からが一般的です。
おすすめポイント
マルチ vendor の切替とフェイルオーバーが OpenAI 互換ゲートウェイ 1 層に集約され、複数クライアントや手作業の価格比較表の維持が減ります。請求圧が高くモデル試行も必要なチームは cache-aware ルーティングとワークスペース予算アラートをよく使うでしょう。Pro は $89/月で API 利用は依然 provider 定価の従量のため、本番前に総コスト試算が必要です。静的なモデルマッピングだけのプロキシと比べ、ライブ cache/健全性信号で駆動する選路が差別化しやすい点です。
